京都市南区のAI導入支援
伏見区・下京区にも対応

対応エリア：南区・伏見区・下京区

拠点は京都市南区です。となりの伏見区・下京区は、南区と同じように、オンラインでの相談に加えて、内容により訪問でのヒアリングや納品時の説明もお受けしています。

• 京都市南区：拠点のある区です。
• 京都市伏見区：南区のとなりの区です。
• 京都市下京区：南区のとなりの区です。

ほかの京都市内・京都府、滋賀・大阪の会社もご相談いただけます。オンラインでは全国対応です。

こんな会社のご相談をお受けしています

• 食品・化粧品・化成品などの製造現場で、記録・集計・転記に時間がかかっている
• 帳簿・在庫・見積もりなど、毎週同じ作業をくり返している
• ChatGPT や Gemini を社員に使わせたいが、何から決めればいいか分からない
• AIを試したが、社内で使われないまま止まっている

ご相談から使われるまでの流れ

1. 無料オンライン相談（30分）：作業時間や手順を伺い、AIに任せられそうな仕事を一緒に探します。
2. 試算と方向性の整理：浮く時間と、実装の方向性を整理します。近いデモがあれば画面でお見せします。
3. 小さく試す：実際の業務・素材に合わせて、最小の動く仕組みを作ります。
4. 現場で使われる形に：使い方を確認しながら、現場で続けて使える状態を整えます。

料金（消費税なし）

どのプランかは、無料相談で一緒に決めます。相談だけで終わっても大丈夫です。

担当：代表 川西秀樹（hyde）

製造業で20年、研究開発・工場の立ち上げ・食品安全規格の導入に携わってきました。食品工場では、天気・気温・曜日から受注を見込む仕組みを作り、廃棄ロスを月200万円から月30万円に減らしました。いまで言う需要予測を、当時は手作業でやっていたことになります。

現場で新しい仕組みが止まるのは、技術ではなく人の手順や慣れの部分です。その経験をもとに、AIを「入れて終わり」にせず、社内で使われる形まで整えます。

代表プロフィールを見る

事例

• 町の整骨院：受付にQRと一言を足して、口コミが3週間で月5件から40件に（実測）
• 食品の検品工程：毎日120分かかる目視の検品を、写真による判定で5分に（デモでの実証値）

「実測」は実際に運用した期間の数字、「デモでの実証値」は実際の製品を伏せて再現したデモでの数字です。

実際に触れるデモ

作れるもののイメージとして、実物の業務を伏せた見本を公開しています。